DeepSeek-R1软件安装教程(附软件下载地址)

DeepSeek-R1 是由 深度求索（DeepSeek） 团队研发的一款强大的 推理模型，该模型采用 大规模强化学习技术，擅长处理 数学、代码 以及 自然语言推理 等复杂任务。安装并本地部署后，用户可以享受 完全免费 的使用权限，无使用次数限制。DeepSeek-R1 模型（从 1.5b 到 671b）不仅 开源，还对开源社区的发展起到了积极推动作用。本文将为您提供 DeepSeek-R1下载 以及详细的 安装与使用教程，帮助您快速部署并应用该强大的推理模型。

接下来是重头戏，羽化飞翔给大家整理的关于DeepSeek-R1详细教程：(1)Win版安装教程包括了：Ollama+AnythingLLM安装，以及DeepSeek模型下载。(2)AnythingLLM设置方法（聊天模型+训练模型设置）。(3)如何投喂数据，进行训练AI。

一、首先，是Win版安装教程，按照以下步骤进行安装

1.选择下载的安装包右键鼠标选中【解压到……】。

2.解压完成后，右键鼠标选中【以管理员身份运行】Ollama安装程序。

3.点击【Install】按钮，等待安装完成即可。

4.然后，我们在D盘新建一个文件夹命名为【OllamaAI】。接着按如下步骤操作：(1)打开系统【环境变量】按钮，(2)点击【新建】按钮，(3)输入【变量名：OLLAMA_MODELS】【变量值：D:\OllamaAI】，(4)点击【确定】按钮，(5)点击【确定】按钮，(6)重启电脑。这里还需要提醒下大家：此步主要是解决Ollama默认下载模型到C盘问题，若C盘空间足够大的小伙伴此步骤可略过。

5.重启电脑后，在开始菜单找到Ollama程序打开，打开后在电脑右下角，我们能看到一个羊驼图标显示。

6.按快捷键Win+R，输入cmd，然后点击【确定】按钮。

7.输入ollama run+模型名称，按回车键即可下载（看下面附图硬件要求选择下载其中一个或多个，此过程可能有点慢，若下载失败重新输入命令下载即可），命令如下，大家按照自己的需求选择下载：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:8b

ollama run deepseek-r1:14b

ollama run deepseek-r1:32b

8.下图是各模型大小与电脑硬件要求，根据自己电脑硬件配置选择下载适合的模型。

9.(1)deepseek-r1模型下载完成后,我们可以看到success提示，这代表下载完成，(2)在CMD新窗口中输入命令ollama pull nomic-embed-text回车下载nomic-embed-text嵌入式模型（后面做数据投喂会用到）。注意：若是要删除模型，输入命令ollama rm+模型名称，如ollama rm deepseek-r1:14b

10.deepseek-r1与nomic-embed-text模型下载完成后，我们继续开始安装AnythingLLM软件。

11.选择【所有用户】点击【下一步】按钮。

12.确定安装路径，我们可以修改路径地址中的首字符C可更改安装位置，本例安装到D盘，点击【下一步】按钮。

13.安装到提示【Downloading …】可点击取消（取消下载不影响后面的流程，部分电脑提示“Error: Failed to download…点击确定到第13步”），只要求AnythingLLM安装完成即可。

14.点击【完成】按钮。

15.点击【Get started】按钮。

16.点击箭头，进行【下一步】按钮。

17.输入工作区名称，点击【下一步】箭头。

18.点击【设置】，里面可以设置模型、界面显示语言等。

19.若软件显示英文，我们可以在Customization外观定制配置页面，选择Chinese即可。

三、AnythingLLM设置

1.在软件设置里面，LLM首选项界面，提供商选择Ollama，Ollama Model选择你前面下载的DeepSeek-R1系列模型1.5b~671b，然后点击【Save changes】按钮。

2.在Embedder首选项界面，嵌入引擎提供商选择Ollama，Ollama Embedding Mode选择【nomic-embed-text】，然后点击【保存更改】按钮。

3.点击【工作区设置】按钮。

4.聊天设置界面，(1)工作区LLM提供者选择【Ollama】，❷工作区聊天模型选择【deepseek-r1】模型，❸然后点击【Update workspace agent】。

5.代理配置界面，工作区代理LLM提供商选择【Ollama】，工作区代理模型选择【deepseek-r1】，然后点击【Update workspace agent】。

四、如何投喂数据，达成训练AI的目的？

1.在工作区界面，点击【上传】图标。

2.(1)点击upload选择需要上传的文件（支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式）。(2)看到上传的文件，选中，(3)点击【Move to Workspace】按。

3.点击【Save and Embed】按钮，这样就可以了。